Turkish PII detection
with a masking policy.
Mask your own Turkish text with the 270M model, directly in your browser. Choose a policy, enter text, and run the model.
Kendi Türkçe metninizi girin, bir politika seçin ve modeli çalıştırın. Metniniz cihazınızda işlenir; uygulama girdiyi sunucuya göndermez.
First run downloads approximately 472 MB of model files, plus the runtime. Files can be cached by your browser. Speed depends on your device; short texts work best.
İlk çalıştırmada yaklaşık 472 MB model dosyası ve çalıştırma bileşenleri indirilir. Tarayıcınız dosyaları önbelleğe alabilir. Hız cihazınıza bağlıdır; kısa metinlerle başlayın.
Turkish instruction / Türkçe talimat
Model output / Model çıktısı
Your result will appear here. / Sonuç burada görünecek.
This demo uses a quantized browser version of the original model. Outputs can differ from Python and may miss personal data or alter unrelated text. Restricted policies deliberately preserve some data. Review every result.
Bu demo modelin küçültülmüş tarayıcı sürümünü kullanır. Çıktılar Python sürümünden farklı olabilir; kişisel veriler kaçırılabilir veya ilgisiz metin değişebilir. Her sonucu kontrol edin.
Model version and processing / Model sürümü ve işleme
Original v02 weights: 28644718923ae38b0105c9f3d2be57312ad0ced3. ONNX dynamic uint8 quantization; deterministic generation; Transformers.js 4.3.0. Runs in a Web Worker using WebAssembly. The demo does not save inputs or outputs. Original benchmark scores have not been revalidated for this conversion. Model weights remain subject to Gemma Terms.